IA générative : comprendre pour construire sa vision stratégique

Lors de nos diagnostics IA, je me suis rendu compte que les décideurs, les managers, et les exécutifs avaient une vision souvent erronée de l’IA générative. Beaucoup de fantasmes circulent sur les possibilités de ces technologies, et surtout une méconnaissance profonde de leurs limites. Pourtant, de ces limites découlent directement les complexités de mise en œuvre de solutions qui répondent vraiment aux besoins.

Des idées reçues… inexactes

Quelques exemples que je rencontre régulièrement.

• « L’IA apprend de nos échanges, elle va s’améliorer au fil du temps en travaillant avec nous. »
  C’est faux. Un modèle de langage ne se met pas à jour à chaque conversation. Il a été entraîné une bonne fois pour toutes sur un corpus de données, et c’est tout. Cela dit, il existe des techniques permettant de contourner cette limite, comme les architectures de mémoire à long terme ou le fine-tuning. Mais ces solutions ne se valent pas toutes et bien évaluer le besoin réel est essentiel pour éviter des lourdeurs et des coûts disproportionnés.

• « L’IA pense comme nous. »
  Là encore, c’est une confusion, alimentée par notre tendance naturelle à l’anthropomorphisme. Un LLM ne pense pas, ne comprend pas, ne raisonne pas au sens humain du terme. Il prédit des suites de mots de manière statistique, certes avec une efficacité bluffante, mais sans aucune conscience de ce qu’il produit.

• « IA = ChatGPT ou ses pairs »
  Et puis il y a cette méconnaissance que je rencontre presque systématiquement : beaucoup de dirigeants pensent que l’IA en entreprise se résume aux assistants conversationnels type ChatGPT. Or il existe des leviers bien plus puissants encore pour générer des gains de productivité significatifs. Se limiter à cette vision, c’est passer à côté de l’essentiel.
  

Ces confusions ne sont pas anodines. Elles conduisent à des attentes irréalistes, à des projets mal dimensionnés, et parfois à des déceptions qui risquent de faire perdre confiance dans la technologie elle-même.

Pièges et chausse-trappes à profusion

Car les pièges sont nombreux quand on se lance dans l’adoption de l’IA sans en maîtriser les fondamentaux.

Par exemple, le mauvais ancrage sur les données de l’entreprise : on imagine qu’il suffit de « brancher » l’IA sur ses documents internes pour obtenir un assistant omniscient. La réalité est bien plus nuancée, et sans une architecture adaptée, les résultats seront décevants voire contre-productifs.

Autre point de vigilance : le manque de maîtrise des coûts. Entre la surconsommation de tokens et le choix de modèles surdimensionnés par rapport au besoin réel, la facture peut vite s’envoler sans que la valeur ajoutée soit au rendez-vous.

Enfin, il y a la question trop souvent négligée de la sécurité et de la confidentialité des données. Je constate régulièrement chez mes clients des phénomènes de shadow AI : des collaborateurs qui utilisent des assistants grand public pour traiter des données sensibles de l’entreprise, sans conscience des risques que cela représente. Ces usages non encadrés peuvent exposer l’organisation à des fuites de données et à des problèmes de conformité.

Le 1^er pas : l’acculturation

C’est précisément pour répondre à ces enjeux que chez 37,5 nous proposons désormais une session d’acculturation IA spécialement pensée pour les dirigeants et les managers.

L’objectif : leur donner les clés pour comprendre les enjeux de l’IA générative dans le monde de l’entreprise. Sans verbiage ni charabia technique, nous leur transmettons les bases du fonctionnement des LLM et de l’écosystème qui gravite autour, des assistants aux agents en passant par le RAG et autres concepts qu’il est devenu indispensable de maîtriser a minima. Grâce à ces connaissances, les dirigeants sont en mesure de comprendre ce que l’adoption de l’IA peut apporter concrètement à leurs services, quels gains en attendre, et surtout quels écueils éviter.

Un déroulé fluide et interactif

Cette formation d’acculturation à l’IA se déroule sur une demi-journée, en présentiel, directement dans vos locaux.

Le format est volontairement interactif : pas de long monologue, mais un véritable échange où chaque participant peut poser toutes ses questions. L’approche est pragmatique, ancrée dans le réel quotidien de l’entreprise. Nous limitons les sessions à moins de dix participants pour garantir la qualité des interactions et permettre à chacun de repartir avec des réponses concrètes à ses interrogations.

Pourquoi se former sur l’IA

Une célèbre citation dit : « L’IA ne prendra pas ton job, mais celui qui sait se servir de l’IA le fera. » Cette citation s’applique aussi aux entreprises. Celles qui sauront comprendre et intégrer ces technologies prendront une longueur d’avance. Les autres risquent de subir cette transformation plutôt que de la piloter.

Alors ne perdez plus de temps. Découvrez notre formation dirigeants sur notre site, ou si vous souhaitez une vision plus complète des opportunités IA pour votre organisation, consultez notre offre de Diagnostic IA. Vous pouvez également me retrouver sur LinkedIn ou me contacter directement par email pour en discuter.

P.S. : Si vous ne connaissiez pas certains termes employés dans cet article, c’est qu’il est d’autant plus urgent de me contacter 😊